AI Image Forensics is a browser-based tool that looks for evidence of whether an image was generated by AI or captured by a camera. It runs entirely in your browser and never uploads the image anywhere.

What it analyzes

• Metadata. It reads EXIF (camera make and model, lens, exposure, GPS, software), XMP, IPTC and JPEG comments. For PNG files it also reads text chunks, where tools such as Stable Diffusion WebUI and ComfyUI often store the prompt, sampler, seed and workflow.
• C2PA (Content Credentials). It detects whether a C2PA manifest is embedded. It then reads the claim generator, the recorded actions and the digital source type. A source type of trainedAlgorithmicMedia means the image was declared as AI-generated.
• File structure. It lists every JPEG segment, PNG chunk, WebP chunk or HEIF/AVIF box. For JPEG files it also estimates the compression quality.
• FFT frequency spectrum. It shows the 2D spectrum of the image’s noise residual (or its luminance), along with an azimuthally averaged power curve. Regular bright peaks can be traces of upsampling in generative models. Peaks on the JPEG 8×8 grid are marked separately, because they come from compression, not generation.
• Noise residual. It subtracts a 3×3 median-filtered copy from the original to reveal the noise layer. Camera sensor noise is usually spread evenly across the frame. Generated images may show little noise, inconsistent texture between regions, or repeating patterns.
• ELA (error level analysis). It re-saves the image as JPEG and amplifies the difference from the original. This is mainly useful for spotting locally edited or pasted-in regions in JPEG files.

How to read the results

The tool does not give an “AI or not” verdict. Instead, it lists each piece of evidence it finds and rates its strength:

• Strong: AI generation declared in C2PA or XMP, or generation parameters found in the file.
• Moderate: a generator or editing tool named in the metadata.
• Weak: camera EXIF alone, a resolution commonly used by generators, or periodic peaks in the spectrum.
• Inconclusive: no metadata at all. This is common for both generated images and photos that have been through social media or messengers.

The guiding principle is asymmetric. Evidence that is present is meaningful, while evidence that is absent tells you very little, because metadata is easily stripped or forged.

Limitations

• C2PA signatures are not verified. Use contentcredentials.org/verify for that.
• Invisible watermarks such as Google’s SynthID cannot be detected without the vendor’s own detector.
• Images that were shared through social media or messengers, re-compressed, or captured as screenshots lose most of their metadata and much of their signal-level evidence.

텍스트를 입력했을때 인공지능이 작성한 글인지 판별하는 프로그램입니다. OpenAI나 Claude API를 사용하지 않고 공개 모델을 직접 돌려 Perplexity와 Binoculars 점수를 계산합니다.

사용 방법

• 글을 넣고 점수 계산을 누르면 Binoculars 점수, log-PPL, X-PPL, PPL이 나옵니다. 토큰별로 모델이 얼마나 예상했는지는 색으로 표시됩니다.
• 측정 방식은 두 가지입니다.
• Binoculars: 모델 2개로 비교합니다. 계산 방식은 공식 구현과 같고, 점수가 낮을수록 AI 쪽입니다.
• Perplexity만: 모델 1개로 측정하며, AI/사람 판정은 내리지 않습니다.
• 프리셋은 두 가지이고, 모델 ID를 직접 입력할 수도 있습니다.
• 한국어용: Qwen2.5 0.5B 계열 두 개로, 모델당 0.5~0.8GB입니다.
• 영어용 경량: SmolLM2 135M/360M입니다.
• 처음 한 번만 내려받고, 이후에는 브라우저 캐시를 씁니다.

임계값은 먼저 보정해서 쓰세요. 기본값 0.90은 논문의 Falcon-7B 조합 기준이라 소형 모델에는 맞지 않습니다. 출처를 아는 글을 여러 개 측정하고 기록 표에서 정답(사람/AI)을 표시하면, 지금 모델 조합에 맞는 임계값을 제안합니다. 예시 글로 측정하면 정답이 자동으로 표시됩니다.

알아 둘 점

• 0.5B 소형 모델은 한국어 이해가 제한적입니다. 그래서 정확도보다는 원리를 직접 확인해 보는 실험 도구로 보시는 게 맞습니다.

AWS에서 사용하는 주요 클라우드 서비스의 사용량을 입력하여 월간·연간 예상 비용을 시뮬레이션하는 교육용/견적용 웹 도구입니다. AWS 클라우드를 중심으로 각 서비스가 연결되는 구조를 시각적으로 표현하고, 서비스별 비용 비중도 함께 보여줍니다.

주요 기능은 다음과 같습니다.

• EC2 Compute대표 EC2 인스턴스 종류 선택
• t3.nano ~ t3.2xlarge 지원
• 인스턴스 종류에 따라 vCPU, Memory, 시간당 가격 자동 변경
• 인스턴스 수와 월 사용 시간에 따른 Compute 비용 계산
• S3 Storage저장 용량(GB) 입력
• GB당 월 요금 설정
• 요청 등 기타 비용 추가
• 월간 스토리지 비용 자동 계산
• Data Transfer
• 인터넷 송신 데이터 용량 입력
• GB당 데이터 전송 요금 설정
• 기타 네트워크 비용 추가
• CloudFront / CDN
• 월간 CDN 데이터 전송량 입력
• GB당 전송 요금 설정
• 요청 등 기타 비용 추가

계산 결과에서는 월 예상 비용, 연간 예상 비용, 원화 환산 금액, 일 평균 비용을 보여주며, EC2·S3·Data Transfer·CloudFront가 전체 비용에서 각각 어느 정도를 차지하는지도 막대그래프로 시각화합니다.

또한 Small Web, API Server, Static + CDN과 같은 사용 시나리오 프리셋을 제공하여 AWS를 잘 모르는 사용자도 대표적인 서비스 구성을 바로 비교해 볼 수 있습니다.

AVIF 이미지를 JPG로 변환합니다. 선택한 파일은 서버로 업로드되지 않고 브라우저 안에서만 처리됩니다.

기본 기능

• JPG, PNG, WebP, GIF, BMP 이미지 파일 지원
• 드래그&드롭 또는 클릭으로 파일 선택, 여러 장 동시 처리
• 품질 슬라이더(10~100%)로 압축 강도 조절
• 출력 포맷 변환 — 원본 유지 / JPG / PNG / WebP / GIF / BMP 선택 가능

압축 처리

• 파일별 진행 바로 압축 상태 실시간 확인
• 압축 후 용량이 원본보다 크면 자동으로 원본 파일 사용
• 압축 전/후 용량 및 절감률(%) 표시

다운로드

• 파일별 개별 저장
• 전체 파일 순차 다운로드

보안

• 모든 처리가 브라우저 내에서만 이루어지며 서버로 전송되지 않음
• 로그인·회원가입 불필요

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